Infraestructura en el núvol per a projectes de software a mida

Quan vam començar a desenvolupar el nostre primer projecte de software a mida, la primera decisió crítica va ser clara: triar la infraestructura en el núvol adequada. De fet, el rendiment, l’escalabilitat i la seguretat del nostre producte depenien, en gran mesura, d’aquesta elecció. En aquell moment, no sabíem gaire bé per on començar. Tot i això, a mesura que vam explorar els grans jugadors del mercat —AWS, Azure i Google Cloud Platform (GCP)— vam veure que, malgrat les seves similituds, cada plataforma tenia particularitats que podien marcar la diferència segons el tipus de projecte.

Per què triar una infraestructura en el núvol?

En primer lloc, cal entendre per què optar per una infraestructura en el núvol és pràcticament indispensable avui dia. Tradicionalment, les empreses havien de gestionar els seus propis servidors físics, amb els costos i limitacions que això comportava. Ara bé, amb el pas del temps, aquesta fórmula ha anat quedant obsoleta.

Amb una infraestructura en el núvol, pots desplegar aplicacions de manera molt més ràpida. A més, pots escalar de forma dinàmica segons la demanda i mantenir alts nivells de disponibilitat. Així mateix, gràcies als models de pagament per ús, només pagues pel que necessites. Aquesta flexibilitat resulta ideal per a startups o empreses que encara estan validant el seu model de negoci.

Tot i això, aquí ve la clau: no totes les infraestructures en el núvol són iguals. Per tant, val la pena analitzar-les a fons abans de prendre una decisió.

AWS: Potència, maduresa i ecosistema

Quan vam provar AWS (Amazon Web Services), el primer que ens va sorprendre va ser la seva maduresa i la gran varietat de serveis. Realment, ofereix gairebé tot el que et puguis imaginar: des de serveis de computació com EC2 i Lambda, fins a bases de dades com RDS i DynamoDB. A més, també disposa d’eines d’intel·ligència artificial com SageMaker.

Gràcies a aquesta varietat, vam tenir molta flexibilitat, ja que podíem començar amb una arquitectura senzilla. Amb el temps, podíem afegir-hi complexitat a mesura que el projecte creixia. Tanmateix, el principal desavantatge d’AWS és la seva corba d’aprenentatge. Encara que disposa d’una documentació molt extensa, la quantitat d’opcions pot arribar a aclaparar.

D’altra banda, AWS té una presència global envejable. Si tens una aplicació amb usuaris internacionals, resulta molt fàcil desplegar rèpliques regionals i garantir latències mínimes.

Microsoft Azure: Integració empresarial i potència hibrida

A continuació, vam explorar Azure. De seguida ens vam adonar que és l’opció natural per a empreses que ja utilitzen l’ecosistema de Microsoft. Per exemple, si treballes amb Active Directory, Office 365 o Dynamics, Azure és especialment atractiu.

Ens va semblar molt més integrat, especialment si treballes amb .NET o tecnologies Windows. A diferència d’AWS, la seva interfície és més intuïtiva i la corba d’aprenentatge és menys pronunciada.

Un altre aspecte destacable és la capacitat d’hibridació que ofereix. Molts dels nostres clients tenien infraestructura local que no podien abandonar de la nit al dia. Per això, Azure facilita crear entorns híbrids que combinen núvol i servidors on-premise, fet que resulta molt útil en processos de migració progressiva.

A més, Azure destaca especialment en serveis PaaS (Platform as a Service). Això el fa ideal per a desenvolupadors que volen centrar-se en la lògica de negoci sense haver de preocupar-se per la gestió de servidors.

Google Cloud Platform: Innovació, dades i Kubernetes

Finalment, vam tenir l’ocasió d’utilitzar GCP en un projecte amb un fort component de dades i machine learning. En primer lloc, ens va captivar la simplicitat de la seva consola. A més, la integració nativa amb Kubernetes ens va permetre desplegar entorns complexos de forma molt eficient.

De fet, si tens pensat treballar amb contenidors, GCP és una de les millors opcions disponibles. Cal recordar que Google és el creador original de Kubernetes, i això es nota en la qualitat i la fluïdesa de la integració amb GKE (Google Kubernetes Engine).

BigQuery, la seva eina d’anàlisi de dades, ens va permetre fer consultes massives amb una velocitat sorprenent. També ens va agradar molt la seva gestió de permisos i el nivell de seguretat. Tot i això, vam trobar que l’oferta de serveis de GCP no és tan àmplia com la d’AWS.

Així doncs, GCP és una opció molt interessant si tens un equip petit, però altament orientat a DevOps i machine learning. Les seves eines són molt potents i ofereixen bons resultats sense tanta complexitat afegida.

Comparativa directa: quina infraestructura en el núvol escollir?

Característica	AWS	Azure	GCP
Maduresa i cobertura global	Excel·lent	Molt bona	Bona
Facilitat d’ús	Mitjana-baixa	Alta	Alta
Integració amb Microsoft	Limitada	Excel·lent	Mitjana
Gestió de contenidors	Bona	Bona	Excel·lent
Analítica i dades	Bona	Bona	Excel·lent
Corba d’aprenentatge	Pronunciada	Moderada	Moderada
Costos	Pot ser alt si no optimitzes	Raonables i previsibles	Competitius, especialment en dades

Aquest quadre comparatiu ens ha ajudat moltíssim a l’hora d’orientar cada projecte segons el seu perfil. Per exemple, per una aplicació corporativa tradicional amb usuaris interns i integració amb Microsoft, Azure sempre ha estat la millor opció. En canvi, per aplicacions globalitzades amb alts requeriments de rendiment i flexibilitat, AWS ha respost molt bé. I si el client ens demana un entorn centrat en dades o machine learning, GCP guanya punts de seguida.

Factors clau per decidir

Triar la infraestructura en el núvol més adequada per al teu projecte de software a mida no hauria de ser una decisió impulsiva. Al contrari, cal analitzar diversos factors abans de prendre cap direcció. A continuació, et compartim els elements que sempre avaluem amb els nostres clients:

Tecnologia existent: Si el teu equip ja treballa amb Microsoft, no té gaire sentit forçar el pas a AWS o GCP.
Perfil del projecte: És una aplicació amb alta concurrència? Hi haurà processament massiu de dades? És un procés de migració progressiva?
Coneixements de l’equip: Cal evitar una corba d’aprenentatge massa pronunciada que desmotivi els desenvolupadors.
Pressupost i escalabilitat: Alguns serveis semblen econòmics al principi, però poden tenir costos amagats a mesura que el projecte creix.

Regulacions i seguretat: En sectors com la sanitat, les finances o l’educació, sovint és imprescindible garantir compatibilitat amb normatives específiques.

Conclusió: tria estratègica amb futur

Implementar una infraestructura en el núvol robusta és una de les millors inversions per garantir l’èxit d’un projecte de software a mida. No només permet créixer de forma escalable, sinó que també simplifica la gestió tècnica, millora la disponibilitat i optimitza els recursos econòmics.

Nosaltres, des de wwwarcelona.com, ajudem les empreses a analitzar el seu projecte i triar l’entorn que millor s’adapta a les seves necessitats. Oferim consultoria especialitzada, desplegaments personalitzats i manteniment continuat perquè puguis centrar-te en el que realment importa: fer créixer la teva aplicació.